Kecerdasan buatan (AI) kini sudah membawa perubahan besar dalam cara software dikembangkan. Jika dulu proses coding identik dengan menulis baris demi baris kode secara manual, sekarang banyak pekerjaan teknis tersebut bisa ditangani oleh kumpulan AI agents dan sub-agents. Peran developer pun mulai bergeser, dari sekadar menulis kode menjadi mengarahkan dan mengawasi proses kerja AI.
Baca Juga : Google Luncurkan Agen AI Paling Canggih, OpenAI Balas dengan GPT-5.2
Namun, seiring berkembangnya cara manusia berkolaborasi dengan AI, muncul tantangan baru. Beragam antarmuka dan model kerja AI terus bermunculan, membuat bahkan laboratorium AI paling maju pun harus bekerja ekstra untuk terus mengikuti perkembangan. Di sinilah konsep agentic software development mulai mencuri perhatian.
Tren Agentic Coding Semakin Menguat
Agentic coding adalah pendekatan pengembangan software di mana AI agent dapat bekerja secara mandiri untuk menyelesaikan tugas-tugas pemrograman. Mulai dari menulis kode, memperbaiki bug, hingga menjalankan perintah berbasis command line tanpa perlu campur tangan manusia secara terus-menerus.
Pendekatan ini sudah lebih dulu dipopulerkan oleh aplikasi seperti Claude Code dan Cowork, yang menawarkan pengalaman kerja AI yang lebih mandiri dan kolaboratif. Sementara itu, OpenAI sebenarnya tidak tinggal diam. Perusahaan ini telah mengembangkan Codex, alat coding berbasis AI yang pertama kali diluncurkan sebagai command line tool pada April tahun lalu, lalu diperluas ke antarmuka web satu bulan setelahnya.
Meski begitu, persaingan di ranah agentic coding semakin ketat. Karena itu, OpenAI kini mengambil langkah besar untuk memperkuat posisinya.
Aplikasi Codex Resmi Hadir di macOS
Pada hari Senin, OpenAI secara resmi meluncurkan aplikasi Codex versi macOS. Peluncuran ini menjadi tonggak penting karena Codex kini hadir dalam bentuk aplikasi desktop yang lebih fleksibel dan ramah bagi developer.
Aplikasi macOS Codex dirancang untuk bekerja dengan banyak AI agent secara paralel. Artinya, beberapa agen dapat menjalankan tugas berbeda dalam waktu bersamaan, lalu menggabungkan hasilnya ke dalam satu alur kerja. Pendekatan ini mengadopsi berbagai praktik agentic yang populer dalam satu tahun terakhir, termasuk integrasi kemampuan agen dan workflow terkini.
Peluncuran aplikasi ini juga terbilang cepat. Pasalnya, OpenAI baru saja merilis GPT-5.2-Codex, model AI paling canggih mereka untuk kebutuhan coding, kurang dari dua bulan sebelumnya. Model ini digadang-gadang sebagai senjata utama OpenAI untuk menarik perhatian pengguna Claude Code agar beralih ke Codex.
Klaim OpenAI Soal Kekuatan GPT-5.2-Codex
CEO OpenAI, Sam Altman, menyampaikan keyakinannya terhadap kemampuan GPT-5.2-Codex dalam sesi press call. Menurutnya, untuk pekerjaan yang kompleks dan membutuhkan pemahaman mendalam, model ini masih menjadi yang terkuat saat ini.
“Jika Anda ingin mengerjakan sesuatu yang benar-benar kompleks dan canggih, versi 5.2 adalah model terkuat sejauh ini,” ujar Altman. Ia juga mengakui bahwa kemampuan tinggi tersebut sebelumnya terasa lebih sulit digunakan. Karena itu, OpenAI kini berfokus menghadirkan antarmuka yang lebih fleksibel agar kekuatan model tersebut bisa dimanfaatkan secara maksimal.
Dengan kata lain, aplikasi macOS Codex hadir sebagai jembatan antara kecanggihan model AI dan kemudahan penggunaan bagi developer.
Hasil Benchmark Masih Jadi Perdebatan
Meski klaim OpenAI terdengar menjanjikan, hasil benchmark coding menunjukkan gambaran yang lebih kompleks. GPT-5.2-Codex memang menempati posisi teratas di TerminalBench, sebuah pengujian yang mengukur kemampuan AI dalam menangani tugas pemrograman berbasis command line.
Namun, agen AI dari Gemini 3 dan Claude Opus mencatat skor yang relatif sebanding. Perbedaannya tidak terlalu jauh dan masih berada dalam margin kesalahan pengujian. Hal serupa juga terlihat pada SWE-bench, benchmark yang menguji kemampuan AI dalam memperbaiki bug software di dunia nyata. Di sini, GPT-5.2 juga belum menunjukkan keunggulan mutlak.
Perlu dicatat, penggunaan agentic AI memang sulit diukur secara objektif. Pengalaman pengguna, efisiensi kerja, dan fleksibilitas sering kali lebih terasa dalam praktik langsung dibandingkan sekadar angka benchmark.
Fitur Unggulan Aplikasi Codex macOS
Selain kemampuan multi-agent, aplikasi Codex macOS juga dibekali berbagai fitur baru. Salah satunya adalah automations, yaitu tugas otomatis yang bisa dijalankan di latar belakang sesuai jadwal tertentu. Hasil pekerjaan tersebut akan disimpan dalam antrean dan bisa ditinjau saat pengguna kembali.
Menariknya, pengguna juga bisa memilih kepribadian AI agent, mulai dari gaya pragmatis hingga empatik. Fitur ini memungkinkan developer menyesuaikan cara kerja AI dengan preferensi dan gaya kerja masing-masing.
Namun bagi OpenAI, keunggulan terbesar Codex tetap terletak pada kecepatan pengembangan software.
Coding Lebih Cepat dari Sebelumnya
Sam Altman menegaskan bahwa dengan bantuan AI, proses pengembangan software kini bisa berlangsung jauh lebih cepat. Dari lembar kosong hingga aplikasi yang cukup kompleks, semuanya bisa dikerjakan hanya dalam hitungan jam.
“Selama saya bisa mengetik ide-ide baru, itulah batas dari apa yang bisa dibangun,” ungkap Altman. Pernyataan ini menggambarkan visi OpenAI tentang masa depan coding, di mana kreativitas manusia menjadi faktor pembatas utama, bukan lagi keterbatasan teknis.
Baca Juga : Google Luncurkan Agen AI Paling Canggih, OpenAI Balas dengan GPT-5.2
Kesimpulan
Peluncuran aplikasi Codex untuk macOS menandai langkah serius OpenAI dalam persaingan agentic coding. Dengan dukungan GPT-5.2-Codex, fitur multi-agent, automasi, dan antarmuka yang lebih ramah, Codex berpotensi menjadi alternatif kuat bagi developer yang ingin meningkatkan produktivitas.
Meski hasil benchmark belum menunjukkan dominasi mutlak, pengalaman penggunaan nyata dan kecepatan pengembangan software bisa menjadi faktor penentu. Ke depan, agentic coding bukan lagi sekadar eksperimen, melainkan bagian penting dari ekosistem pengembangan software modern.
